TNT el mejor programa de parsimonia

TNT el mejor programa de parsimonia
TNT el mejor programa de parsimonia

Páginas

9 de agosto de 2020

Tutorial: Quiero hacer un análisis de endemismo con VNDM y no tengo idea como empezar...


Szumik et al. (2002) propone el análisis de endemismo (AE); el procedimiento consiste en evaluar la concordancia en la distribución de las especies de un área predefinida (o un conjunto de celdas). El método permite evaluar distintos tamaños de celda, esto permite describir el efecto causado por esta variable (escala espacial) en la identificación de áreas de endemismo; también es posible asignar presencias asumidas. Uno de los aspectos más relevantes es el cálculo del índice de endemicidad del área, este es igual a la suma de los IE de las especies endémicas del área propuesta, de manera que cuanto más especies endémicas presente un área, y cuanto mayor sea su grado de endemicidad, el grupo de celdas estará mejor apoyado como “área de endemismo” (Szumik & Goloboff, 2004). También puede calcularse áreas de consenso, análogamente a los consensos de árboles en filogenia, resumen la información común contenida en aquellas áreas individuales que comparten un porcentaje dado de especies endémicas, facilitando en gran medida la comparación y evaluación de los resultados (Szumik et al., 2006).

Referencias

Goloboff P. 2005. NDM/VNDM Ver. 2.5. Programs for identification of areas of endemism. Disponible
en:
http://www.lillo.org.ar/phylogeny/endemism/

Szumik C, Cuezzo F, Goloboff P, Chalup A. 2002. An optimality criterion to determine areas of
endemism. Syst. Biol. 51: 806-816.

Szumik C, Goloboff P. 2004. Areas de endemism. An improved optimality criterion. Syst. Biol. 53:
968-977.

Szumik C, Casagranda MD, Roig-Juñent S. 2006. Manual de NDM/VNDM: Programas para la
identificación de áreas de endemismo. Instituto Argentino de Estudios Filogenéticos, Año V, Vol.
3. Argentina. Disponible en: http://www.lillo.org.ar/phylogeny/endemism/Manual_VNDM.pdf



Entonces para hacer un análisis de endemismo en VNDM, necesitas:



1) Definir el área de estudio. Por ejemplo: México.

Descargue acá la cartografía base, así como el mapa de Provincias biogeográficas de México.


2) Definir el o los grupos taxonómicos de trabajo: Ejemplo: Géneros de plantas.

Descargue acá el archivo de géneros de plantas y coordenadas geográficas. Este fue obtenido en la página del Natural History Museum - London.


3) Utilizar los siguientes programas.

QGIS (https://www.qgis.org/es/site/)

VNDM (http://www.lillo.org.ar/phylogeny/endemism/)

DIVA-GIS (https://www.diva-gis.org/download)

OpenCalc (https://www.openoffice.org/es/descargar/)


Pasos para realizar el análisis de endemismo en VNDM.

1. Cargue los shapefiles (México y provincias biogeográficas) y el archivo CSV (Datos_generos_plantas.csv) como capas en QGIS:

 

 

2.  Utilice el programa OpenCalc para ver el archivo CSV:

 

 

3. Puede emplear el bloc de notas de MS-Windows, para preparar el archivo que será utilizado en VNDM:  

 

 4. Vaya a la página de la aplicación web GeX en http://gex.mfuhlendorf.com/index.php

Referencia:

GeX: an automated tool for generating XYD files for analysis of endemicity using VNDM was published in Cladistics in March 2018. It is open-access and goes into greater detail on the use of this software: https://doi.org/10.1111/cla.12236.

 

5. Realice en VNDM un análisis de endemismo a partir de cuadrículas de 2° x 2° (puede verificar el manual del programa para las distintas opciones):


6. Finalmente, utilice DIVA-GIS para exportar los resultados de VNDM; En este caso, áreas consensos, y colocar capas o shapefiles en QGIS:

Referencia: 

DIVA-GIS. 2012. User Manual, version 7.5 [en línea]. Disponible en: https://www.diva-gis.org/docs/DIVA-GIS_manual_7.pdf


2 comentarios:

  1. Hola, me ha servido mucho su explicación, pero tengo una duda. Para realizar mi AE voy a trabajar con modelos de distribución potencial y necesito construir dos matrices: (1) una matriz binaria donde “0” indica ausencia y “1” presencia confirmada (al menos un registro de la especie dentro de la cuadrícula); y (2), una matriz de tres estados similar a (1), pero asignando el valor “2” para presencia asumida (donde el modelo de distribución predice que la especie está, aunque no haya sido registrada). Sin embargo, no sé cómo pudiera transformar mis modelos a estas matrices. Si pudiera darme alguna recomendación al respecto le agradecería mucho. Saludos, Claudia

    ResponderEliminar
  2. Hola Claudia

    Se me ocurre que usando QGIS con los mapas predictivos, procedas a crear una nueva capa donde por ejemplo, para áreas de idoneidad por encima de 0.80 (80%), se convierta en un shape con ID de "presencia", y lo que esté por debajo (menos de 0.80) sea ID "ausencia" Esto debes decidirlo y justificarlo (por ejemplo, en algunos casos se utilizan percentiles como criterio para tomar tales decisiones).

    ResponderEliminar